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下面附上一則新聞讓大家了解時事


 NBA/泰圖姆犯規險輸球 綠衫軍勝尼克


塞爾特人氣走尼克

來源:FreeDawkins

塞爾特人20日前往紐約面對尼克隊,首節打完握有13分領先的「綠衫軍」在最後關頭遭對手逼出一身冷汗,在終場前1.9秒泰圖姆(Jayson Tatum)差點就因犯規將到手勝利讓出,好在獲得3罰機會的柏克(Trey Burke)3罰僅中1,最終塞爾特人就以103:101氣走尼克。

此役塞爾特人一開賽就展開猛攻,靠著對方發生較多失誤的情況下打出14:5的攻勢,在泰圖姆首節就攻下8分的帶領下,取得13分的領先。不過次節尼克就展開追趕,單節打出30:19的攻勢將分差縮小至2分差。

易籃後尼克始終一路在後苦追,儘管曾數度追平比數,但總是欠缺逆轉的致勝一擊,而在最後7.9秒、擁有最後一波攻擊機會的尼克,柏克在三分線外兩大步倉促出手,泰圖姆被吹判犯規,也讓他在最後關頭獲得3罰機會,只要3罰俱中就能追平的尼克,柏克第1罰就落空,儘管最後1罰故意不進,但尼克也沒能搶下籃板,最終就以2分差落敗。

塞爾特人的泰圖姆繳出24分、14籃板「雙十」成績,而他此役的籃板數也刷新生涯新高,厄文(Kyrie Irving)和莫里斯(Marcus Morris)也挹注16分;尼克則是小哈德威(Tim Hardaway Jr.)24分表現最佳,康特(Enes Kanter)17分、15籃板次之。

尼克輸掉比賽外,還在比賽中傷了諾克斯(Kevin Knox),他在一次進攻當中扭傷左腳踝退場。

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 大數據應用運動品設計 創造更好成績


大數據是近年最夯的一種名詞,應用的範圍很廣,連運動用品製造商都開始研究,將先進的性能指標應用到設計運動用品上,為運動員創造更好的成績。


怎麼樣能讓運動員創造好成績,除了運動員本身的素質外,大數據,也是重要的一環。


運動運品製造商首席分析師斯特恩:「地面反作用力的數據,聯合運動學,這些數據和性能之間的橋樑,事實上就能提供正確訊息,好讓我們做出正確的決策,我在這裡的工作就是,讓我們運動用品商和其他人合作,讓創新團隊把數據帶入設計流程。」


不但有運動員協助,還有機械模擬機創造的震動,這些資料,都成為樣本。引進大數據讓運動用品的設計變得更加符合人體,讓運動員創造更好的成績。另外愈來愈好的面料材質,也助了一臂之力。


運動運品製造商首席分析師斯特恩:「讓我們能夠將結構耐用性,整合到重量輕的包覆中並且透氣,我們在實驗室紀錄的東西,也可以複製在場上的比賽的運動員腳上。」


大數據的應用,不但可以提高運動員的成績,運動用品的質量和舒適度也有改變,更進一步帶動人們的運動興趣。


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